在一些学科中有一种现象——学生并不理解事情的本质是什么，但能够通过总结出的规律、公式解决问题。这有些类似于黑箱理论，无需关心过程，只关心结果。
例如，在线性代数中，对于式子
$$ 2 \left [ \begin{matrix} 1\\ 2\\ \end{matrix} \right ] = \left [ \begin{matrix} 2\\ 4\\ \end{matrix} \right ] $$
学生知道这是由于
$$ C \left [ \begin{matrix} a\\ b\\ \end{matrix} \right ] = \left [ \begin{matrix} Ca\\ Cb\\ \end{matrix} \right ] $$
得到的，但可能并不知道背后的原理。在线性代数中，上述可以表示为一个向量，而 $C$ 则被视为使得向量缩放的标量。
我对「不求甚解」现象的推演如下：最先释明这些定义的人应当是通过向量和标量的关系发现，并最终希望总结为简洁的公式方便计算与书写。但是在后续讲授的过程中，教师可能没有阐明原理，而是直接给出公式让学生记忆。这导致了原理到最终结果间的过程丢失，使得学生不求甚解。
这一现象并不仅仅在数学教学领域可以看到，物理学、计算机等领域亦比比皆是。
在应试教育下，或者对于生产来讲，不求甚解地掌握知识并能够运用已经足够满足学习知识的目的需求，但「知其然知其所以然」也应当重视。诚然，不求甚解的学习方法可以省去一些繁琐的记忆，但是原理的阐明应是有益的。这听上去可能是脱离生产谈论的高调，但我认为不求甚解只能「写意」，而个人对于探索过程的「写实」追求也应当予以重视——这符合教学中美育的要求。